Индексът на готовността на българските училища за изкуствен интелект

В класните стаи на училищата в България изкуственият интелект вече е факт – като лична инициатива на хиляди педагози, които знаят, че нямат право да изостават. Те търсят, експериментират, адаптират. Правят го с желание, понякога с несигурност, в повечето случаи без ясни правила.

Готовността на едно училище за изкуствен интелект не се измерва само с броя компютри или скоростта на интернет. Тя се измерва с това дали институцията като цяло –  нейното ръководство, нейните учители, нейните политики и нейната култура, е способна да превърне технологията на ИИ в смислена и отговорна педагогическа практика. И тук е въпросът до каква степен училищата в България са готови да въведат ИИ.

За да отговорим на този въпрос, създадохме Индекса на готовност за изкуствен интелект в училищата. За целта комбинирахме три източника: проучване с педагогически специалисти от цялата страна, задълбочени разговори с учители за реалното им ежедневие, и независима експертна оценка от специалисти в образованието и ИИ, която калибрира резултатите спрямо реалността на системата.

Така беше създаден първият индекс за готовността на българските училища за изкуствен интелект: който включва:

• 5 пет ключови стълба, оценени от
• 613 педагогически специалисти от
• 28 области.

Не за да поставим оценка, а за да покажем точно къде се намираме и накъде трябва да вървим.

Пет стълба разкриват готовността.

Готовността за ИИ се изразява в нагласите на учителите, в това дали някой е обяснил правилата, дали изобщо има правила. Разгледахме пет стълба на готовност за ИИ, чрез които учителите оцениха степента на готовност за ИИ:

• Визия и лидерство

Общият извод, който може да се направи за стълба е, че училищата разполагат с позитивна лидерска нагласа за развитие на ИИ, но все още са в преходен етап между стратегическо намерение и пълноценно институционално планиране.

• Технологична инфраструктура и ресурси

Общият извод, който се очертава за стълба е, че училищата разполагат с добра технологична база, но трябва да се инвестира допълнително, за да се позволи практическо внедряване на ИИ. Основното предизвикателство е превръщането на този технически капацитет в системна педагогическа практика.

• Компетентност и подготовка на учителите

Общият извод за стълба е, че е налице потенциал и ядро от подготвени кадри, но липсата на масови, системни и практически ориентирани обучения води до висока неравномерност и риск от задълбочаване на различията между училищата. Компетентностите на учителите са основен фактор за развитието на ИИ в образованието.

• Учебен процес и учебно съдържание с ИИ

Общият извод е, че учебният процес се намира в етап, в който има благоприятна основа за бъдеща системна интеграция на ИИ, но също така подчертава необходимостта от актуализиране на учебните планове и методическите насоки.

• Етични и социални аспекти на използването на ИИ

Общият извод за стълба е, че е налице висока чувствителност и осъзнаване на рисковете на индивидуално ниво, но липсва достатъчно развита институционална рамка, която да гарантира устойчиво, прозрачно и отговорно използване на ИИ в училището.

Данните разказват едната част от историята, учителите – другата.

Зад всяка графика стои учител, който всеки ден влиза в клас и се опитва да намери баланс между иновация и несигурност, между ентусиазъм и липса на насоки.

Какво разказват гласовете на учителите:

Има ентусиазъм:

„Много често (технически проблеми) ме затрудняват, но не спирам да търся начини.“

Има я решимостта за преодоляване на предизвикателства:

„Използвам ИИ почти всеки ден — за идеи, за материали, за примери. Но това си е мое решение. В училището никой не ни е показал как да го правим заедно.“

Знаят какво им е необходимо:

„Първо е необходимо обучение и след това яснота и конкретика към кого да се обръщаме за помощ.“

Знаят какво искат да видят като резултат за учениците си.

„Бих дала задача на учениците, която да направят без помощ и след това да направят същата задача с ИИ. Искам да разбера как ИИ ще промени отговорите.“

What do we see?

	Учителите са пред системата ИИ вече е в класните стаи. Не защото някой го е наредил. Учителите търсят идеи, генерират материали, експериментират. Но нямат методиката, етичната рамка, подкрепа. Практиката изпреварва политиките с няколко крачки. Въпросът е и системата да настигне практиката.
Искат да учат, но нямат достатъчно обучения. Мотивацията за обучение е висока – близо 4 по петобалната скала. И въпреки това преобладаващата част от учителите са с начални или неопределени знания в областта на ИИ. Не защото не искат. А защото системните обучения просто не са се случили.
	Техниката е готова, институцията – не. Интернет има. Устройства има. ИТ специалист има. Но ясни правила за използване на ИИ? Утвърдени етични процедури? Анализ на рисковете? Тук картината е друга. Инфраструктурата осигурява условията за внедряване на ИИ. Но условията не правят промяната.

Четири числа, които заслужават внимание

Не защото са изненадващи. А защото, когато се разгледат заедно, разказват нещо важно за системата.

4.04 от 5 лична мотивация на учителите за учене по ИИ. Това е най-оптимистичното число в доклада. Учителите не се нуждаят от убеждаване, те вече искат да разберат и работят с ИИ.
	Едва 20% от учителите са активни участници в ИИ инициативи в училището си. Това контрастира с огромното желание, поради липса на системна рамка, която да го канализира. Мотивацията съществува, но действа сама.
Над 60% саучителите, които намират обученията за необходими или много необходими – по всяка тема, без изключение. Тук е най-големият консенсус в доклада. Хората са готови да инвестират време и усилия.
		Около 50% от учителите се самооценяват с начални или неопределени знания в областта на ИИ. Половината учители в България все още са на старта. Не защото са безразлични, а защото не са имали насоки.

Какво следва

Българските учители имат мотивация. Училищата имат инфраструктура. Системата има нагласа за промяна. Това е комбинация, която дава много възможности, но тя не продължава вечно. Следващата стъпка не е нова технология. Тя е институционална: обучения, правила, стандарти, споделени практики. Реалната промяна в образованието настъпва само когато условията и практиката се срещнат.

„Всеки трябва да се страхува от грешки, но това не трябва да бъде пречка, за да се търси единно решение за практично, отговорно и безопасно използване на ИИ в процеса на обучение.“